ESTIMASI PARAMETER DARI DISTRIBUSI WEIBULL BERDASARKAN SAMPEL TERSENSOR TIPE II DAN TIPE I

ESTIMASI PARAMETER DARI DISTRIBUSI WEIBULL

Authors

  • Christina Desriana Program Studi Matematika FMIPA UHO
  • Wayan Somayasa Program Studi Matematika FMIPA UHO
  • Ruslan Program Studi Statistika FMIPA UHO
  • Muhammah Kabil Djafar Program Studi Matematika FMIPA UHO
  • Herdi Budiman Program Studi Matematika FMIPA UHO
  • Rahmalia Sahupala Program Studi Matematika FMIPA UHO

DOI:

https://doi.org/10.33772/jmks.v2i3.20

Keywords:

datauji hidup, penyensoran tipe II, penyensoran tipe I, metode Newton-Raphson, distribusi Weibull, distribusi Nilai Ekstrim, maximum likelihood estimation (MLE)

Abstract

Analisis uji hidup merupakan salah satu kumpulan dari prosedur statistika untuk analisis data  dimana variabelnya adalah waktu sampai terjadinya kejadian. Data uji hidup dapat berupa data lengkap ataupun data hasil penyensoran. Penyensoran data pada penelitian ini adalah penyensoran tipe II dan tipe I. Ada berbagai keluarga parametrik dari model yang digunakan dalam analisis data uji hidup, diantaranya adalah model distribusi Weibull dan distribusi Nilai Ekstrim. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan estimasi parameter dari distribusi Weibull berdasarkan sampel tersensor tipe II dan tipe I dengan melakukan transformasi varibel distribusi Weibull menjadi variabel distribusi Nilai Ekstrim. Berdasarkan transformasi tersebut, maka akan dilakukan estimasi parameter distribusi Nilai Ekstrim dengan  metode maximum likelihood estimation (MLE) dan didapatkan penyelesaian yang nonlinier, sehingga prosedur dilanjutkan dengan metode Newton-Rapshon untuk memperoleh penyelesaiannya. Hasil estimasi parameter Nilai Ekstrim yang diperoleh nantinya akan ditransformasi kembali menjadi parameter distribusi Weibull.

Downloads

Published

2022-12-30