UJI GOODNESS OF FIT UNTUK DISTRIBUSI GEOMETRIK MENGGUNAKAN UJI STATISTIK KOLMOGOROV-SMIRNOV
UJI GOODNESS OF FIT UNTUK DISTRIBUSI GEOMETRIK
DOI:
https://doi.org/10.33772/jmks.v4i1.87Keywords:
Kolmogorov-Smirnov Test, Geometric DistributionAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kecocokan distribusi geometrik dengan data lemparan bola basket. Estimasi parameter ( ) distribusi geometrik dengan metode MLE diperoleh dengan persamaan . Ketakbiasan penduga MLE diuji dengan membandingakn nilai variansi dan nilai BBCR, diperoleh nilai var sehingga bukan merupakn UMVUE. Hasil analisis statistik menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa data tersebut mengikuti distribusi geometrik dengan parameter . Statistik uji Kolmogorov-Smirnov = 4,0135 lebih besar dari nilai tabel kuantil-kuantil = 0,3667 pada tingkat signifikansi α = 0,05 untuk n = 25. Oleh karena itu, hipotesis nol yang menyatakan bahwa data mengikuti distribusi geometrik diterima, menunjukkan kesesuaian yang signifikan antara distribusi geometrik yang diasumsikan dan distribusi sebenarnya dari data lemparan bola basket.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.