PENERAPAN METODE FUZZY TIME SERIES CHEN DALAM MERAMALKAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA

FUZZY TIME SERIES CHEN DALAM PERAMALAN

Authors

  • Ritna Program Studi Matematika, Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari, Indonesia
  • Arman Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Hasanuddin, Makassar
  • La Ode Saidi Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari
  • Alfian Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari

DOI:

https://doi.org/10.33772/jmks.v3i2.51

Keywords:

Fuzzy Time Series (FTS) Chen, Nilai Tukar, Prediksi Rupiah, Dolar Amerika, Penerapan FTS Chen.

Abstract

Nilai tukar atau sering dikenal sebagai kurs adalah sebuah perjanjian yang dikenal sebagai nilai tukar mata uang terhadap pembayaran saat ini atau kemudian hari antara dua mata uang masing-masing negara atau wilayah. Nilai tukar atau kurs bisa diramalkan atau diprediksikan menggunakan beberapa metode, salah satu metode yang dapat  diterapkan yaitu metode fuzzy time series  Chen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil penerapan dari metode fuzzy time series Chen dalam meramalkan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika. Alasan peneliti mengangkat judul ini karena masih jarang ditemukan materi atau jurnal-jurnal penelitian yang memakai metode fuzzy time series Chen ini untuk memprediksi nilai tukar atau kurs. Adapun ketika metode ini dipakai biasanya untuk meramalkan curah hujan ataupun harga beras  dan lain sebagainya.  Permasalahan yang ingin peneliti selesaikan dalam penelitian adalah cara menerapkan metode fuzzy time series Chen dalam meramalkan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika. Skripsi ini membahas tentang prediksi kurs rupiah terhadap dolar Amerika menggunakan metode fuzzy time series Chen. Fuzzy time series Chen  memprediksi tanpa melihat adanya pengulangan pada fuzzy logic relation (FLR) sehingga tidak memasukan adanya nilai pembobotan, namun pada proses prediksi data historis dilakukan proses peramalan berdasarkan fuzzifikasi yang telah terbentuk.

Downloads

Published

2023-09-02

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 > >>