METODE RANTAI MARKOV UNTUK MEMPREDIKSI PERKEMBANGAN PRODUKSI DAN KONSUMSI BERAS DI SULAWESI TENGGARA

MEMPREDIKSI PERKEMBANGAN PRODUKSI DAN KONSUMSI BERAS DI SULAWESI TENGGARA

Authors

  • Nanda Fitriani Program Studi Matematika FMIPA UHO
  • Norma Mukhtar Program Studi Matematika FMIPA UHO
  • Arman Program Studi Matematika FMIPA UHO
  • Lilis Laome Program Studi Matematika FMIPA UHO

DOI:

https://doi.org/10.33772/jmks.v2i3.22

Keywords:

Rantai Markov, Beras, Produksi, Konsumsi, Steady State, Peluang

Abstract

Tingginya konsumsi beras di Indonesia, termasuk Provinsi Sulawesi Tenggara, menjadikan beras sebagai komoditas yang memiliki peran dan pengaruh yang besar dalam ketehanan pangan, ekonomi, dan stabilitas politik nasional. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pertumbuhan produksi dan konsumsi beras di Sulawesi Tenggara di masa mendatang dengan menggunakan Model Rantai Markov. Data produksi dan konsumsi beras dari tahun 1996 hingga tahun 2020 yang bersumber dari BPS diklasifikasikan menjadi empat keadaan (state) yaitu naik drastis, naik, turun, dan turun drastis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada keadaan setimbang peluang produksi beras berada pada kondisi naik drastis, naik, turun, dan turun drastis secara berturut-turut  yaitu , , , dan . Sedangkan untuk peluang konsumsi beras berada pada kondisi naik drastis, naik, turun, dan turun drastis secara berturut-turut yaitu , , , dan .Sehingga dapat dilihat bahwa peluang terbesar produksi dan konsumsi beras di masa mendatang akan berada pada kondisi naik, dengan besar  kemungkinan terjadinya kenaikan produksi beras lebih dari  hingga  ribu ton adalah , dan kemungkinan terjadinya kenaikan konsumsi beras lebih dari  hingga  ribu ton sebesar .

Downloads

Published

2022-12-30