APLIKASI ANALISIS RANTAI MARKOV UNTUK MEMPREDIKSI STATUS PASIEN RUMAH SAKIT UMUM DAERAH (RSUD) KABUPATEN BUTON

Authors

  • Siti Nuryam Program Studi Matematika FMIPA UHO
  • Arman Program Studi Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo
  • Norma Mukhtar Program Studi Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo
  • Jufra Program Studi Matematika FMIPA UHO
  • La Gubu Program Studi Matematika FMIPA UHO

DOI:

https://doi.org/10.33772/jmks.v2i2.12

Keywords:

status pasien, rantai Markov, dan steady state

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model rantai Markov dan model peluang steady state untuk memprediksi status pasien RSUD Kabupaten Buton. Pengambilan data penelitian diperoleh dari data sekunder Reka Medik RSUD Kabupaten Buton selama tahun 2021. Selanjutnya dilakukan analisis data dengan menggunakan rantai Markov untuk memprediksi status pasien. Proses perhitungan dilakukan dengan membuat program Matlab untuk mempermudah perkalian matriks. Data status pasien terlebih dahulu diubah menjadi data probabilitas kemudian dibentuk kedalam matriks probabilitas transisi. Hasil yang diperoleh untuk status pasien setelah dilakukan analisis rantai Markov adalah perkiraan pada periode ke-5 atau pada tahun 2026 yaitu  pasien yang masuk dalam keadaan sakit ringan, sedang, dan parah dengan status keluar dalam keadaan membaik,  pasien yang masuk dalam keadaan sakit ringan, sedang, dan parah dengan status keluar dalam keadaan tidak sembuh, serta  pasien yang masuk dalam keadaan sakit ringan, sedang, dan parah dengan status keluar dalam keadaan meninggal.

Published

2022-08-24

Most read articles by the same author(s)