ANALISIS MODEL REGRESI BERGANDA DAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PADA JUMLAH KENDARAAN SEPEDA MOTOR

GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION

Authors

  • Imron Nur Ramadhan Jurusan Matematika FMIPA UHO
  • Agusrawati Jurusan matematika FMIPA UHO
  • Mukhsar Jurusan matematika FMIPA UHO
  • Bahriddin Abapihi Jurusan matematika FMIPA UHO
  • Baharuddin Jurusan matematika FMIPA UHO

DOI:

https://doi.org/10.33772/jmks.v2i1.4

Keywords:

Geographically Weighted Regression; Autokorelasi; Heterogenitas

Abstract

Analisis regresi adalah metode yang digunakan untuk menganalisis data dan mengambil kesimpulan yang bermakna tentang hubungan ketergantungan yang mungkin ada antara variabel terikat, sedangkan Geographically Weighted Regression adalah metode statistika dengan pendekatan titik yang digunakan untuk menganalisis heterogenitas spasial. Berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan analisis regresi berganda diperoleh model global untuk 34 provinsi di Indonesia sedangkan analisis GWR diperoleh model lokal yaitu ada 34 model yang berbeda-beda setiap Provinsi di Indonesia

Downloads

Published

2022-04-21

Issue

Vol. 2 No. 1 (2022): Januari - April

Section

Articles

License

Copyright (c) 2022 Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Most read articles by the same author(s)