Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika

ANALISIS PORTOFOLIO OPTIMUM MENGGUNAKAN METODE SIMULASI MONTE CARLO PADA SEPULUH SAHAM LQ45 TERBAIK DI INDONESIA

Herlisa, Arman, La Ode Saidi, La Gubu, Jufra, Ruslan — Wed, 31 Jan 2024 00:00:00 +0000

Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil analisis risiko dan penerapan portofolio optimum menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo pada sepuluh saham LQ45 terbaik di Indonesia. Objek pada penelitian ini adalah sepuluh saham LQ45 periode Februari-Juli 2021. Peneliti tertarik mengambil penelitian ini karena ingin mengembangkan kembali penelitian sebelumnya dan menyelesaikan permasalahan yang ada misalnya investor kesulitan dalam memilih portofolio optimum yang nantinya akan dilakukan investasi dan meminimalisir risiko yang ada. Hasil penelitian menunjukkan dari penerapan portofolio optimum menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo pada sepuluh saham LQ45 terbaik di Indonesia pada periode Februari-Juli 2021 terletak pada saham UNVR sebesar 90%, saham BCA sebesar 77,99%, saham JSMR sebesar 32,53%, saham PGAS sebesar 30,77%, saham BRI sebesar 28,62%, dan saham ASII sebesar 10,29%. Hasil analisis menunjukkan dari sepuluh saham ada 6 saham yang dijadikan sebagai portofolio optimum dan ada 4 saham dengan bobot portofolio yang lebih rendah adalah saham BNI sebesar 10,07%, saham ACES sebesar 7,69%, saham MDKA sebesar 2,01%, dan saham ANTM sebesar 1,03%. Hal ini disebabkan adanya efek diversifikasi antara saham sehingga dapat menurunkan risiko. Efek diversifikasi akan semakin bernilai besar jika korelasi antara saham rendah.

PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI TERHADAP TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN BERDASARKAN HARGA DAN KUALITAS PELAYANA

Anggita Septiawati, Arman, Norma Muhtar, Wayan Somayasa, Alfian — Wed, 31 Jan 2024 00:00:00 +0000

Pada penelitian ini dibahas mengenai tingkat kepuasan pelanggan yang dibuat dalam metode fuzzy mamdani. Kepuasaan pelanggan menjadi salah satu faktor terpenting dalam dunia pebisnis sehingga kepuasan pelanggan menjadi tolak ukur yang harus diperioritaskan oleh pelaku pebisnis. Untuk mengukur kepuasan pelanggan terdapat berbagai hal yang harus diperhatikan tidak hanya dari segi rasa, kualitas pelayanan dan harga juga sangat berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pelanggan, sehingga untuk tingkat kepuasan pelanggan di Warkop Kopi Kita menggunakan metode fuzzy mamdani dan dibantu dengan Microsofft Office Ecsel. Untuk mendapatkan nilai output dilakukan dalam beberapa tahap yaitu: pembentukan himpunan fuzzy, menentukan fungsi keanggotaan, menentukan fungsi implikasi dan komposisi aturan dimana pada metode mamdani, fungsi implikasi yang digunakan adalah min dalam persamaan operator fuzzy and sedangkan komposisi aturan yang digunakan pada metode mamdani yaitu aplikasi max dari operator fuzzy or, melakukan penegasan( defuzzyfikasi). Ada 2 variabel input yang digunakan yaitu harga dan kepuasan pelanggan, dan ada 1 output yang digunakan yaitu kepuasaan pelanggan. Logika fuzzy merupakan sistem untuk memecahkan masalah, dengan menerapkan logika fuzzy dalam mendukung keputusan yang akan diambil diharapkan menghasilkan suatu keputusan sesuai dengan yang diharapkan. Dengan mengetahui tingkat kepuasan pelanggan tersebut tentunya Warkop Kopi Kita dapat mengetahui tingkat kepuasan yang didapatkan dari pelanggan yang berkunjung ke Warkop Kopi Kita.

MODEL SEIAR PENYEBARAN PENYAKIT RABIES PADA MANUSIA

Dian Hasanah, Asrul Sani, Muhammad Kabil Djafar, Edi Cahyono, La Pimpi — Wed, 31 Jan 2024 00:00:00 +0000

Rabies adalah infeksi virus akut yang menyerang sistem saraf pusat dan umumnya diderita oleh hewan berdarah panas dan manusia serta dapat menular. Virus rabies ditularkan kepada manusia melalui gigitan hewan penular rabies seperti anjing, kucing, dan kera. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukkan model SEIAR penyebaran penyakit rabies pada manusia dan perilaku selesaiannya. Pembentukkan model diawali dengan membuat diagram alur penyebaran penyakit rabies pada manusia dengan model SEIAR. Hasilnya diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Analisis kestabilan titik kesetimbangan bebas penyakit menggunakan linearisasi disekitar titik kesetimbangan. Hasilnya, titik kesetimbangan bebas penyakit stabil asimtotik jika bilangan reproduksi dasar kurang dari satu, artinya penyakit akan menghilang setelah jangka waktu tertentu. Simulasi numerik model untuk penyakit rabies yang dilakukan sejalan dengan analisis perilaku model.

Pengembangan Aplikasi Interaktif Perhitungan Permutasi dan Kombinasi Menggunakan Bahasa Python dalam Program Studi Ilmu Komputer

Wed, 31 Jan 2024 00:00:00 +0000

Penggunaan bahasa pemrograman Python dalam pengembangan aplikasi perhitungan permutasi dan kombinasi menawarkan pendekatan yang efektif dalam memfasilitasi pemahaman dan pengaplikasian konsep matematika dalam program studi Ilmu Komputer. Dalam penelitian ini, kami menggabungkan keunggulan Python sebagai bahasa pemrograman yang sederhana dan mudah dipahami dengan pembuatan aplikasi berbasis antarmuka pengguna (GUI) yang interaktif. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan pengalaman belajar yang menarik, memudahkan pengguna dalam memasukkan nilai dan melihat hasil perhitungan, serta memberikan visualisasi langkah-langkah perhitungan secara grafis.

Metode pengembangan aplikasi didasarkan pada pendekatan interaktif yang menggabungkan pemrograman Python dengan pemahaman konsep matematika permutasi dan kombinasi. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memasukkan nilai-nilai n dan r, dan secara otomatis menghitung hasil permutasi dan kombinasi. Visualisasi grafis memungkinkan pengguna untuk melihat langkah-langkah perhitungan secara terperinci, sehingga memperkuat pemahaman konsep matematika yang mendasarinya.

Melalui pengujian dan evaluasi, aplikasi ini telah diuji oleh mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer dalam lingkungan pembelajaran. Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi ini secara signifikan meningkatkan pemahaman konsep permutasi dan kombinasi, serta memfasilitasi pengaplikasian konsep tersebut dalam konteks pemrograman. Mahasiswa merespons positif terhadap antarmuka yang mudah digunakan, interaksi yang intuitif, dan visualisasi perhitungan yang membantu.

Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan kurikulum dalam Program Studi Ilmu Komputer, dengan menggabungkan pemrograman Python dan aplikasi interaktif perhitungan permutasi dan kombinasi. Pendekatan ini memungkinkan mahasiswa untuk mengembangkan pemahaman konsep matematika secara mendalam dan kemampuan pemrograman yang relevan dengan kebutuhan industri. Selain itu, aplikasi ini memperkuat hubungan antara teori dan implementasi praktis, sehingga meningkatkan keterampilan pemecahan masalah komputasional dan pemikiran algoritmik.

Kata Kunci: Python, Permutasi, Kombinasi, Aplikasi Interaktif, GUI, Program Studi Ilmu Komputer.

Optimasi Parameter Artificial Neural Network (ANN) Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Pengkategorian Nasabah Bank

Lennox Larwuy — Wed, 31 Jan 2024 00:00:00 +0000

Artificial Neural Network (ANN), also known as Jaringan Saraf Tiruan, is one of the methods commonly used for pattern recognition, classification, forecasting, and regression, depending on the problem or data used. While the results obtained are generally good, there are often issues with determining the initial parameters as the initial weights, which can lead to non-convergence of results. This is why a method is needed to optimize the ANN parameters to achieve better outcomes. Particle Swarm Optimization (PSO) was chosen as the method to optimize the ANN parameters (PSO-ANN). The best parameter values for PSO were predefined, with w (inertia weight) set to 0.8 and c1 and c2 (acceleration coefficients) set to 1.5. Subsequently, PSO-ANN was trained using a bank customer dataset to determine the categories of customers with credit problems or not. The results were compared with using ANN without parameter optimization. The obtained results showed an Accuracy rate of 82.6%, Precision of 91.1%, and Recall of 37.1%. This represents an improvement compared to the results of ANN without parameter optimization, which had an Accuracy rate of 80.1%, Precision of 89.5%, and Recall of 32.4%.

SIFAT-SIFAT MATRIKS KETETANGGAAN PADA GRAF RODA

Nasrul, Arman, Jufra, Wayan Somayasa, Herdi Budiman — Wed, 31 Jan 2024 00:00:00 +0000

Graf roda merupakan graf yang diperoleh dengan cara menambahkan satu titik pada graf lingkaran Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui cara menentukan sifat-sifat matriks ketetanggaan pada graf roda, juga untuk mengetahui sifat-sifat matriks ketetanggaan pada graf roda. Selanjutnya untuk menentukan sifat-sifat matriks ketetanggaan pada graf roda dimulai dari mendeskripsikan matriks ketetanggaan dari graf roda , mencari dan mengamati nilai determinan, invers, nilai eigen dan vektor eigen. Determinan matriks ketetanggaan pada graf roda yaitu: untuk graf roda dimana dan maka ; dan maka ; dan maka . Nilai invers matriks ketetanggaan pada graf roda yaitu untuk graf roda dimana tidak memiliki invers, untuk graf roda dimana dan dan memiliki invers. Entri-entri diagonal utama matriks yang didiagonalisasi sama dengan nilai eigennya dan jumlah entri diagonal utamanya atau trace adalah nol.

Peramalan Penjualan Pasir PT. JRC Perkasa dengan Menggunakan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

Tracy Chandra, La Gubu, Lilis Laome, Muhammad Kabil Djafar, Norma Muhtar, Ruslan — Wed, 31 Jan 2024 00:00:00 +0000

Tujuan penelitian ini adalah (1) untuk mengetahui kelayakan usaha di PT. JRC Perkasa yang dianalisis dengan pendekatan Break Even Point, dan (2) untuk mengetahui jumlah permintaan produksi pasir di PT. JRC Perkasa di masa mendatang. Pada penelitin ini menggunakan perhitungan uji kelayakan usaha yang terdiri dari Break Even Point (BEP), Return on Investment (ROI) dan Revenue Cost Ratio (R/C), serta peramalan dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Perhitungan ini dilakukan dengan bantuan Microsoft Excel dan Minitab. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa usaha pertambangan pasir PT. JRC Perkasa layak dilakukan dan akan memperoleh keuntungan yang lebih besar di masa mendatang karena jumlah permintaan yang juga meningkat.

PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI DI SEKOLAH (Studi Kasus: Siswa Kelas VII dan Kelas VIII SMPN 2 Tongkuno)

Wed, 31 Jan 2024 00:00:00 +0000

Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui hasil pembobotan kriteria dan alternatif dalam pemilihan siswa berprestasi dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini dilakukan dengan membuat matriks perbandingan berpasangan, menghitung nilai eigen dan vector eigen, menghitung bobot prioritas kriteria, sub kriteria dan alternatif menggunakan metode Analytic Hierarchi Process (AHP), menguji konsistensi indeks (CI) dan rasio konsistensi (CR). Hasil penelitian menunjukan bahwa pengaruh paling tinggi terhadap pemilihan siswa berprestasi adalah rata-rata raport dengan nilai bobot prioritas , selanjutnya adalah sikap dengan nilai bobot prioritas , kemudian absensi dengan nilai bobott prioritas dan yang terakhir adalah kegiatan ekstrakurikuler dengan niali bobot prioritas . Selanjutnya, untuk siswa berprestasi dari kelas VII adalah Alina Salsabila dengan nilai bobot dan untuk kelas VIII adalah Wisda Fadila dengan nilai bobot .

PERHITUNGAN PREMI MENGGUNAKAN METODE ACCRUED BENEFIT COST PADA ASURANSI DANA PENSIUN BERDASARKAN TABEL MORTALITAS (Studi Kasus: Pegawai Negeri Sipil (PNS) Tahun 2021 Berdasarkan PP No 15 Tahun 2019)

Sarina, La Ode Saidi, Aswani, Wayan Somayasa, Edi Cahyono, La Gubu — Wed, 31 Jan 2024 00:00:00 +0000

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perhitungan dana pensiun dengan mempertimbangkan aspek suku bunga menggunakan metode accrued benefit cost dan besar biaya tambahan yang akan dibayarkan kepada penerima dana pensiun menggunakan metode accrued benefit cost. Metode accrued benefit cost adalah iuran yang umumnya lebih rendah dibandingkan dengan metode lainnya, dan hutangnya akan konsisten dengan target pengembangan manfaat karena kenaikan gaji yang digunakan dalam perhitungan biaya pensiun adalah sesuai dengan realisasinya. Hasil yang diperoleh pada perhitungan premi menggunakan metode accrued benefit cost yaitu berdasarkan usia masuk kerja (PNS) tahun, suku bunga (i) sebesar dengan masa kerja tahun pada tabel mortalitas Indonesia untuk laki-laki. Pegawai wajib membayarkan iuran (premi) pada usia tahun menggunakan metode accrued benefit cost. Besarnya iuran normal terus meningkat seiring dengan bertambahnya usia pegawai. Sedangkan untuk perhitungan besar biaya tambahan dengan menggunakan metode accrued benefit cost diperoleh nilai sebesar Rp. per tahun berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan, diperoleh besar manfaat pensiun selama tahun adalah Rp. . sehingga dengan besar biaya tambahan yang diperoleh yaitu Rp. Rp dapat menutupi kekurangan besar manfaat pensiun yang diperoleh oleh peserta dana pensiun yang dapat digunakan untuk kekurangan defisit.

SISTEM ANTRIAN UNTUK MENGANALISIS PENGOPTIMALAN PELAYANAN PENGAMBILAN OBAT DI PUSKESMAS BANABUNGI KECAMATAN PASARWAJO KABUPATEN BUTON

Restayani, Arman, Jufra, Wayan Somayasa, Herdi Budiman, Norma Muhtar — Wed, 31 Jan 2024 00:00:00 +0000

Puskesmas ialah suatu instansi di mana sangat berperan untuk melayani masyarakat yang harus memberikan pelayanan terbaik. Terdapat pasien per harinya sehingga dapat mengakibatkan antrian yang panjang dalam melayani pasiennya. Antrian adalah keadaan di mana sekumpulan orang yang membutuhkan pelayanan harus menunggu dalam suatu urutan baris tertentu sebelum memperoleh pelayanan. Hal ini disebabkan oleh kemampuan memberikan pelayanan lebih kecil bila dibandingkan dengan kebutuhan akan suatu pelayanan. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis dalam upaya mengoptimalkan sistem pelayanan dan untuk mengetahui kinerja sistem pelayanan pengambilan obat. Metode penyelesaian yang digunakan adalah metode observasi dengan model sistem ( . Penelitian dilakukan selama 5 hari pada hari senin-jumat bulan April tahun 2022. Data yang diambil adalah waktu antar kedatangan dan waktu pelayanan sehingga dari data tersebut diperoleh hasil ukuran kinerja dari disiplin antrian yaitu nilai utilitas sistem sebesar , rata-rata jumlah pasien dalam sistem sebesar pasien, rata-rata jumlah pasien yang menunggu dalam antrian sebesar 0,168 pasien, rata-rata waktu yang dihabiskan seorang pasien dalam sistem sebesar per jam, dan rata-rata waktu yang dihabiskan seorang pasien dalam antrian sebesar per jam. Sistem antrian yang diterapkan Puskesmas Banabungi Kecamatan Pasarwajo Kabupaten Buton sudah optimal karena antrian tidak cukup panjang

PENERAPAN METODE HUNGARIAN DALAM MENYELESAIKAN PENJADWALAN MATA KULIAH DI PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UHO

Nirmala, Arman, Lilis Laome, Asrul Sani, Wayan Somayasa, Muhammad Kabil Djafar — Wed, 31 Jan 2024 00:00:00 +0000

Penjadwalan mata kuliah merupakan kegiatan yang dilakukan untuk mengatur semua kegiatan perkuliahan oleh program studi perguruan tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah pembagian ruang kelas yang sesuai dengan jumlah peserta mata kuliah yang diprogramkan oleh mahasiswa. Masalah penjadwalan ini termasuk masalah penugasan. penjadwalan mata kuliah ini dapat diselesaikan dengan suatu metode yang disebut metode Hungarian. Penjadwalan mata kuliah ini dimodelkan menjadi model penugasan dengan memaksimumkan penggunaan ruang kelas.

ANALISIS MODEL SEITR PADA PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM TIFOID (TIFUS)

Wed, 31 Jan 2024 00:00:00 +0000

Penyakit demam tifoid merupakan penyakit yang disebabkan oleh infeksi bakteri Salmonella thypi, menyebar melalui makanan dan air yang terkontaminasi oleh feses dan muntahan dari orang yang terinfeksi bakteri Salmonella thypi. Penelitian ini bertujuan membahas model epidemik SEITR untuk penyebaran penyakit demam tifoid. Dari hasil analisis model SEITR diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Analisis kestabilan titik kesetimbangan bebas penyakit menggunakan linearisasi disekitar titik kesetimbangan. Pencarian bilangan reproduksi dasar juga dilakukan dengan metode next generation matrix. Hasilnya, titik kesetimbangan bebas penyakit titik sadel. jika bilangan reproduksi dasar kurang dari satu, artinya penyakit akan menghilang setelah jangka waktu tertentu, sedangkan titik kesetimbangan endemik stabil jika bilangan reproduksi dasar lebih dari satu, artinya penyakit akan tetap ada . Simulasi numerik model untuk penyakit demam tifoid yang dilakukan sejalan dengan analisis perilaku model.

ANALISIS MEDIAN FILTER TERHADAP REDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL

Andi Muhammad Fathoni, Edi Cahyono, Natalis Ransi, Arman — Wed, 31 Jan 2024 00:00:00 +0000

Citra merupakan suatu representasi, kemiripan atau imitasi dari suatu obyek atau benda. Citra ada dua macam yaitu citra kontinu dan citra diskrit. Citra kontinu dihasilkan dari sistem optik yang menerima sinyal analog, misalnya mata manusia dan kamera analog. Citra diskrit dihasilkan melalui proses digitalisasi sehingga mampu menghasilkan citra diskrit, misalnya kamera digital dan scanner. Citra kontinu disebut juga citra analog dan citra diskrit disebut juga citra digital.Citra yang dikenal dalam komputer adalah citra dalam format digital. Citra yang kita miliki terkadang mempunyai kualitas mutu yang kurang bagus atau tidak memuaskan, misalnya mengandung noise atau derau. Steganografi adalah cabang ilmu yang dikembangkan untuk pengamanan informasi. Steganografi mempelajari bagaimana suatu informasi rahasia tidak dapat diketahui orang yang tidak berhak dengan cara menyisipkan atau menyembunyikan pesan rahasia tersebut ke dalam pesan yang lain.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk deskripsi penerapan Median Filter pada olah citra digital dan hasil analisis Median Filter dalam mereduksi noise pada citra digital. Metode yang akan digunakan pada tugas akhir ini untuk memperbaiki citra yang mengandung noise teks adalah median filter. Metode tersebut akan diterapkan pada citra yang mengandung noise teks. Penelitian ini dilakukan dimulai dengan mengambil data berupa citra atau foto. Selanjutnya, data tersebut akan difilter dengan median filter. Setelah itu kualitas citra di ukur dengan besaran yaitu PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). Pada penelitian ini dengan menggunakan 5 citra berbeda, dengan kernel filter , dan , hasil filter median kebanyakan masuk kategori medium quality, walaupun ada beberapa citra masuk kategori low quality