https://jmks.uho.ac.id/index.php/journal/issue/feed Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika 2024-02-01T05:12:47+00:00 Prof. Dr.rer.nat. Wayan Somayasa, S.Si., M.Si. wayan.somayasa@uho.ac.id Open Journal Systems <p><span data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika&quot;}" data-sheets-userformat="{&quot;2&quot;:513,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;12&quot;:0}"><span style="font-weight: bolder; font-size: 0.875rem;">INFORMASI UMUM: </span>Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika (JMKS) diresmikan pada tahun 2020. Secara administrasi JMKS diasuh oleh Jurusan Matematika FMIPA UHO dan berada di bawah pembinaan langsung Dekan FMIPA dan ketua Jurusan Matematika FMIPA UHO. </span></p> <p><span data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika&quot;}" data-sheets-userformat="{&quot;2&quot;:513,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;12&quot;:0}">Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika (JMKS) merupakan media tempat mendesiminasikan (mempublikasikan) hasil-hasil penelitian atau hasil survei terkini dan original (asli) pada bidang matematika, Statistika dan ilmu komputer. Jurnal ini diharapkan dapat menjadi salah satu sumber rujukan tentang perkembangan matematika, statistika dan ilmu komputer di Indonesia khususnya. Tulisan dibidang matematika yang dapat dipublikasikan pada JMKS meliputi hasil-hasil penelitian di bidang aljabar, analisis, geometri dan matematika terpan. Untuk bidang statistika meliputi statistik matematika, statistika terapan serta proses stokastik. Untuk bidang ilmu komputer mencakup semua aspek dari ilmu komputer.</span></p> <p><span data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika&quot;}" data-sheets-userformat="{&quot;2&quot;:513,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;12&quot;:0}">JMKS terbit secara berkala 3 (tiga) kali setahun: peroide Januari - April, periode Mei - Agustus dan periode September - Desember. </span></p> <p><span data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika&quot;}" data-sheets-userformat="{&quot;2&quot;:513,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;12&quot;:0}">Setiap paper yang masuk pada meja redaksi JMKS akan melalui tahapan review sebagai berikut: 1. R</span><span data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika&quot;}" data-sheets-userformat="{&quot;2&quot;:513,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;12&quot;:0}">eview kecukupan administrasi meliputi penilaian tentang kesesuaian dengan bidang cakupan dari JMKS serta kesesuaian tulisan dengan aturan penulisan yang dianjurkan. Template artikel dapat diunduh di sini <strong>https://docs.google.com/document/d/1is70wUByyAZ0icSy2BvQlIgKwqhbNGpO/edit?usp=sharing&amp;ouid=104081215513348587715&amp;rtpof=true&amp;sd=true; 2</strong>. Review mengenai kelayakan dan keaslian hasil penelitian oleh tim editor dengan keahlian sesuai dengan bidang artikel tersebut.</span></p> <p><strong>UNTUK PENULIS: </strong>Setiap penulis (khususnya penulis pertama atau penulis korespondensi) yang mengirimkan artikelnya untuk diterbitkan bersama JMKS diwajibkan melakukan registrasi terlebih dahulu melalui link berikut <strong>http://jmks.uho.ac.id/index.php/journal/user/register</strong>. Setelah mengisi formulir registrasi, maka penulis akan mendapatkan username dan password untuk melakukan login atau langsung dapat mensubmit artikelnya. Silahkan kirimkan artilek yang akan dipublikasikan dengan cara meng upload file <span style="font-size: 0.875rem;">artikel versi </span><span style="font-size: 0.875rem;">word (bukan pdf). Selanjutnya tunggu proses review yang dilakukan oleh editor.</span></p> <p><span style="font-size: 0.875rem;"><strong>BIAYA PUBLIKASI</strong>: Setiap artikel yang terbit dikenakan biaya sebesar Rp. 250.000,- (dua ratus lima puluh ribu rupiah) untuk penulis dari mahasiswa S1, Rp.350.000,- untuk penulis mahasiswa S2, dan Rp. 500.000,- untuk dosen.<br /></span></p> <p><span style="font-size: 0.875rem;"><strong>TEMPLATE:</strong> https://docs.google.com/document/d/1is70wUByyAZ0icSy2BvQlIgKwqhbNGpO/edit?usp=sharing&amp;ouid=104081215513348587715&amp;rtpof=true&amp;sd=true</span></p> <p><strong><span style="font-size: 0.875rem;">ALAMAT REDAKSI:</span></strong></p> <p><span style="font-size: 0.875rem;">Prof. Dr.rer.nat. Wayan Somayasa, S.Si., M.Si.</span></p> <p><span style="font-size: 0.875rem;">email: wayan.somayasa@uho.ac.id</span></p> <p><span style="font-size: 0.875rem;">No. Kontak: 082296009897</span></p> <p> </p> <p> </p> https://jmks.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/46 ANALISIS PORTOFOLIO OPTIMUM MENGGUNAKAN METODE SIMULASI MONTE CARLO PADA SEPULUH SAHAM LQ45 TERBAIK DI INDONESIA 2023-05-29T13:34:06+00:00 Herlisa herlisaica715@gmail.com Arman arman.mtmk@uho.ac.id La Ode Saidi saidi.laode@uho.ac.id La Gubu la.gubu@uho.ac.id Jufra jufra.mtmk@uho.ac.id Ruslan rushlan@gmail.com <p>Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil analisis risiko dan penerapan portofolio optimum menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo pada sepuluh saham LQ45 terbaik di Indonesia. Objek pada penelitian ini adalah sepuluh saham LQ45 periode Februari-Juli 2021. Peneliti tertarik mengambil penelitian ini karena ingin mengembangkan kembali penelitian sebelumnya dan menyelesaikan permasalahan yang ada misalnya investor kesulitan dalam memilih portofolio optimum yang nantinya akan dilakukan investasi dan meminimalisir risiko yang ada. Hasil penelitian menunjukkan dari penerapan portofolio optimum menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo pada sepuluh saham LQ45 terbaik di Indonesia pada periode Februari-Juli 2021 terletak pada saham UNVR sebesar 90%, saham BCA sebesar 77,99%, saham JSMR sebesar 32,53%, saham PGAS sebesar 30,77%, saham BRI sebesar 28,62%, dan saham ASII sebesar 10,29%. Hasil analisis menunjukkan dari sepuluh saham ada 6 saham yang dijadikan&nbsp; sebagai portofolio optimum dan ada 4 saham dengan bobot portofolio yang lebih rendah adalah saham BNI sebesar 10,07%, saham ACES sebesar 7,69%, saham MDKA sebesar 2,01%, dan saham ANTM sebesar 1,03%. Hal ini disebabkan adanya efek diversifikasi antara saham sehingga dapat menurunkan risiko. Efek diversifikasi akan semakin bernilai besar jika korelasi antara saham rendah.</p> 2024-01-31T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika https://jmks.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/47 PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI TERHADAP TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN BERDASARKAN HARGA DAN KUALITAS PELAYANA 2024-01-10T05:32:54+00:00 Anggita Septiawati anggitaseptiawati06@gmail.com Arman arman.mtmk@uho.ac.id Norma Muhtar norma.uho@gmail.com Wayan Somayasa wayan.somayasa@uho.ac.id Alfian alfianmath03@uho.ac.id <p>Pada penelitian ini dibahas mengenai tingkat kepuasan pelanggan yang dibuat dalam metode<em> fuzzy</em> mamdani. Kepuasaan pelanggan menjadi salah satu faktor terpenting dalam dunia pebisnis sehingga kepuasan pelanggan menjadi tolak ukur yang harus diperioritaskan oleh pelaku pebisnis. Untuk mengukur kepuasan pelanggan terdapat berbagai hal yang harus diperhatikan tidak hanya dari segi rasa, kualitas pelayanan dan harga juga sangat berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pelanggan, sehingga untuk tingkat kepuasan pelanggan di Warkop Kopi Kita&nbsp; menggunakan metode <em>fuzzy</em> mamdani dan dibantu dengan Microsofft Office Ecsel. Untuk mendapatkan nilai <em>output </em>dilakukan dalam beberapa tahap yaitu: pembentukan himpunan <em>fuzzy, </em>menentukan fungsi keanggotaan, menentukan fungsi implikasi dan komposisi aturan dimana pada metode mamdani, fungsi implikasi yang digunakan adalah <em>min</em> dalam persamaan operator <em>fuzzy and </em>sedangkan komposisi aturan yang digunakan pada metode mamdani yaitu aplikasi <em>max </em>dari operator <em>fuzzy or</em>, melakukan penegasan( defuzzyfikasi). Ada 2 variabel <em>input </em>yang digunakan yaitu harga dan kepuasan pelanggan, dan ada 1 <em>output</em> yang digunakan yaitu kepuasaan pelanggan. Logika <em>fuzzy</em> merupakan sistem untuk memecahkan masalah, dengan menerapkan logika <em>fuzzy </em>&nbsp;dalam mendukung keputusan yang akan diambil diharapkan menghasilkan suatu keputusan sesuai dengan yang diharapkan. Dengan mengetahui tingkat kepuasan pelanggan tersebut tentunya Warkop Kopi Kita dapat mengetahui tingkat kepuasan yang didapatkan dari pelanggan yang berkunjung ke Warkop Kopi Kita.</p> 2024-01-31T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika https://jmks.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/48 MODEL SEIAR PENYEBARAN PENYAKIT RABIES PADA MANUSIA 2024-01-29T05:57:37+00:00 Dian Hasanah dianhasanah08@gmail.com Asrul Sani saniasrul1969@gmail.com Muhammad Kabil Djafar kabildjafar@uho.ac.id Edi Cahyono edi.cahyono@innov-center.org La Pimpi lapimpi.uho.mipa@gmail.com <p>Rabies adalah infeksi virus akut yang menyerang sistem saraf pusat dan umumnya diderita oleh hewan berdarah panas dan manusia serta dapat menular. Virus rabies ditularkan kepada manusia melalui gigitan hewan penular rabies seperti anjing, kucing, dan kera. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukkan model SEIAR penyebaran penyakit rabies pada manusia dan perilaku selesaiannya. Pembentukkan model diawali dengan membuat diagram alur penyebaran penyakit rabies pada manusia dengan model SEIAR. Hasilnya diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Analisis kestabilan titik kesetimbangan bebas penyakit menggunakan linearisasi disekitar titik kesetimbangan. Hasilnya, titik kesetimbangan bebas penyakit stabil asimtotik jika bilangan reproduksi dasar kurang dari satu, artinya penyakit akan menghilang setelah jangka waktu tertentu. Simulasi numerik model untuk penyakit rabies yang dilakukan sejalan dengan analisis perilaku model.</p> 2024-01-31T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika https://jmks.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/59 Pengembangan Aplikasi Interaktif Perhitungan Permutasi dan Kombinasi Menggunakan Bahasa Python dalam Program Studi Ilmu Komputer 2024-01-10T09:59:25+00:00 Muhammad Andika Muslim andikasw.nst@gmail.com Abdi Setiawan wawanabi547@gmail.com Alsya Adelia Putri alsyaadelia00@gmail.com Sultan Lazuardiansyah sultanlazuardiansyah6@gmail.com Dede Yusuf Wagiman dedeeyusuf16@gmail.com Neltriana Syafira neltrianasyafira09@gmail.com Risna Simorangkir risnasmrgkr@gmail.com Ramayani Siagian Siagianramayani25@gmail.com Zulfahmi Indra zulfahmi.indra@unimed.ac.id <p>Penggunaan bahasa pemrograman Python dalam pengembangan aplikasi perhitungan permutasi dan kombinasi menawarkan pendekatan yang efektif dalam memfasilitasi pemahaman dan pengaplikasian konsep matematika dalam program studi Ilmu Komputer. Dalam penelitian ini, kami menggabungkan keunggulan Python sebagai bahasa pemrograman yang sederhana dan mudah dipahami dengan pembuatan aplikasi berbasis antarmuka pengguna (GUI) yang interaktif. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan pengalaman belajar yang menarik, memudahkan pengguna dalam memasukkan nilai dan melihat hasil perhitungan, serta memberikan visualisasi langkah-langkah perhitungan secara grafis.</p> <p>Metode pengembangan aplikasi didasarkan pada pendekatan interaktif yang menggabungkan pemrograman Python dengan pemahaman konsep matematika permutasi dan kombinasi. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memasukkan nilai-nilai n dan r, dan secara otomatis menghitung hasil permutasi dan kombinasi. Visualisasi grafis memungkinkan pengguna untuk melihat langkah-langkah perhitungan secara terperinci, sehingga memperkuat pemahaman konsep matematika yang mendasarinya.</p> <p>Melalui pengujian dan evaluasi, aplikasi ini telah diuji oleh mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer dalam lingkungan pembelajaran. Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi ini secara signifikan meningkatkan pemahaman konsep permutasi dan kombinasi, serta memfasilitasi pengaplikasian konsep tersebut dalam konteks pemrograman. Mahasiswa merespons positif terhadap antarmuka yang mudah digunakan, interaksi yang intuitif, dan visualisasi perhitungan yang membantu.</p> <p>Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan kurikulum dalam Program Studi Ilmu Komputer, dengan menggabungkan pemrograman Python dan aplikasi interaktif perhitungan permutasi dan kombinasi. Pendekatan ini memungkinkan mahasiswa untuk mengembangkan pemahaman konsep matematika secara mendalam dan kemampuan pemrograman yang relevan dengan kebutuhan industri. Selain itu, aplikasi ini memperkuat hubungan antara teori dan implementasi praktis, sehingga meningkatkan keterampilan pemecahan masalah komputasional dan pemikiran algoritmik.</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><em>Kata Kunci: </em></strong><strong><em>Python, Permutasi, Kombinasi, Aplikasi Interaktif, GUI, Program Studi Ilmu Komputer.</em></strong></p> 2024-01-31T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika https://jmks.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/60 Optimasi Parameter Artificial Neural Network (ANN) Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Pengkategorian Nasabah Bank 2024-01-10T09:14:39+00:00 Lennox Larwuy lennox.larwuy@uksw.edu <p>Artificial Neural Network (ANN), also known as Jaringan Saraf Tiruan, is one of the methods commonly used for pattern recognition, classification, forecasting, and regression, depending on the problem or data used. While the results obtained are generally good, there are often issues with determining the initial parameters as the initial weights, which can lead to non-convergence of results. This is why a method is needed to optimize the ANN parameters to achieve better outcomes. Particle Swarm Optimization (PSO) was chosen as the method to optimize the ANN parameters (PSO-ANN). The best parameter values for PSO were predefined, with w (inertia weight) set to 0.8 and c1 and c2 (acceleration coefficients) set to 1.5. Subsequently, PSO-ANN was trained using a bank customer dataset to determine the categories of customers with credit problems or not. The results were compared with using ANN without parameter optimization. The obtained results showed an Accuracy rate of 82.6%, Precision of 91.1%, and Recall of 37.1%. This represents an improvement compared to the results of ANN without parameter optimization, which had an Accuracy rate of 80.1%, Precision of 89.5%, and Recall of 32.4%.</p> 2024-01-31T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika https://jmks.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/64 SIFAT-SIFAT MATRIKS KETETANGGAAN PADA GRAF RODA 2024-01-10T08:54:19+00:00 Nasrul nasrulsuru@gmail.com Arman arman.mtmk@uho.ac.id Jufra jufralect@gmail.com Wayan Somayasa wayan.somayasa@uho.ac.id Herdi Budiman herdi.budiman@uho.ac.id <p>Graf roda merupakan graf yang diperoleh dengan cara menambahkan satu titik pada graf lingkaran &nbsp;Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui cara menentukan sifat-sifat matriks ketetanggaan pada graf roda, juga untuk mengetahui sifat-sifat matriks ketetanggaan pada graf roda. Selanjutnya untuk menentukan sifat-sifat matriks ketetanggaan pada graf roda dimulai dari mendeskripsikan matriks ketetanggaan dari graf roda , mencari dan mengamati nilai determinan, invers, nilai eigen dan vektor eigen. Determinan matriks ketetanggaan pada graf roda&nbsp; &nbsp; yaitu: untuk graf roda &nbsp;dimana dan &nbsp;maka ; dan &nbsp;maka ; dan maka . Nilai invers matriks ketetanggaan&nbsp; pada graf roda &nbsp;yaitu untuk graf roda &nbsp;dimana &nbsp;tidak memiliki invers, untuk graf roda &nbsp;dimana dan &nbsp;dan &nbsp;memiliki invers. Entri-entri diagonal utama matriks yang didiagonalisasi sama dengan nilai eigennya dan jumlah entri diagonal utamanya atau <em>trace</em> adalah nol.</p> 2024-01-31T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika https://jmks.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/65 Peramalan Penjualan Pasir PT. JRC Perkasa dengan Menggunakan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) 2024-01-10T08:50:35+00:00 Tracy Chandra tracychandra168@gmail.com La Gubu la.gubu@uho.ac.id Lilis Laome lilis.laome@uho.ac.id Muhammad Kabil Djafar kabildjafar@uho.ac.id Norma Muhtar norma.muhtar@uho.ac.id Ruslan rushlan@gmail.com <p>Tujuan penelitian ini adalah (1) untuk mengetahui kelayakan usaha di PT. JRC Perkasa yang dianalisis dengan pendekatan <em>Break Even Point</em>, dan (2) untuk mengetahui jumlah permintaan produksi pasir di PT. JRC Perkasa di masa mendatang. Pada penelitin ini menggunakan perhitungan uji kelayakan usaha yang terdiri dari <em>Break Even Point</em> (BEP), <em>Return on Investment</em> (ROI) dan <em>Revenue Cost Ratio</em> (R/C), serta peramalan dengan metode <em>Autoregressive Integrated Moving Average</em> (ARIMA). Perhitungan ini dilakukan dengan bantuan <em>Microsoft Excel </em>dan <em>Minitab</em>. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa usaha pertambangan pasir PT. JRC Perkasa layak dilakukan dan akan memperoleh keuntungan yang lebih besar di masa mendatang karena jumlah permintaan yang juga meningkat.</p> 2024-01-31T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika https://jmks.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/66 PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI DI SEKOLAH (Studi Kasus: Siswa Kelas VII dan Kelas VIII SMPN 2 Tongkuno) 2024-01-29T09:40:48+00:00 Marni Rezki marnirezki427@gmail.com Jufra jufralect@gmail.com Norma Muhtar norma.muhtar@uho.ac.id Wayan Somayasa wayan.somayasa@uho.ac.id Alfian alfianmath03@uho.ac.id Gusti Ngurah Adi Wibawa adiwibawa@gmail.com <p>Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui hasil pembobotan kriteria dan alternatif dalam pemilihan siswa berprestasi dengan menggunakan metode&nbsp; <em>Analytic Hierarchy Process</em> (AHP). Penelitian ini dilakukan dengan membuat matriks perbandingan berpasangan, menghitung nilai eigen dan vector eigen, menghitung bobot prioritas kriteria, sub kriteria dan alternatif menggunakan metode Analytic <em>Hierarchi Process</em> (AHP), menguji konsistensi indeks (CI) dan rasio konsistensi (CR). Hasil penelitian menunjukan bahwa pengaruh paling tinggi terhadap pemilihan siswa berprestasi adalah rata-rata raport dengan nilai bobot prioritas , selanjutnya adalah sikap dengan nilai bobot prioritas , kemudian absensi dengan nilai bobott prioritas &nbsp;dan yang terakhir adalah kegiatan ekstrakurikuler dengan niali bobot prioritas . Selanjutnya, untuk siswa berprestasi dari kelas VII adalah Alina Salsabila dengan nilai bobot &nbsp;dan untuk kelas VIII adalah Wisda Fadila dengan nilai bobot .</p> 2024-01-31T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika https://jmks.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/67 PERHITUNGAN PREMI MENGGUNAKAN METODE ACCRUED BENEFIT COST PADA ASURANSI DANA PENSIUN BERDASARKAN TABEL MORTALITAS (Studi Kasus: Pegawai Negeri Sipil (PNS) Tahun 2021 Berdasarkan PP No 15 Tahun 2019) 2024-01-10T08:30:16+00:00 Sarina Sharinasary31770@gmail.com La Ode Saidi saidi.laode@uho.ac.id Aswani aswani@uho.ac.id Wayan Somayasa wayan.somayasa@uho.ac.id Edi Cahyono edi.cahyono@innov-center.org La Gubu la.gubu@uho.ac.id <p>Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perhitungan dana pensiun dengan mempertimbangkan aspek suku bunga menggunakan metode <em>accrued benefit cost</em> dan besar biaya tambahan yang akan dibayarkan kepada penerima dana pensiun menggunakan metode <em>accrued benefit</em> <em>cost</em>. Metode <em>accrued benefit cost</em> adalah iuran yang umumnya lebih rendah dibandingkan dengan metode lainnya, dan hutangnya akan konsisten dengan target pengembangan manfaat karena kenaikan gaji yang digunakan dalam perhitungan biaya pensiun adalah sesuai dengan realisasinya. Hasil yang diperoleh pada perhitungan premi menggunakan metode <em>accrued benefit cost</em> yaitu berdasarkan usia masuk kerja (PNS) tahun, suku bunga (i) sebesar dengan masa kerja tahun pada tabel mortalitas Indonesia untuk laki-laki. Pegawai wajib membayarkan iuran (premi) pada usia tahun menggunakan metode <em>accrued benefit cost</em>. Besarnya iuran normal terus meningkat seiring dengan bertambahnya usia pegawai. Sedangkan untuk perhitungan besar biaya tambahan dengan menggunakan metode <em>accrued benefit cost</em> diperoleh nilai sebesar Rp. per tahun berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan, diperoleh besar manfaat pensiun selama tahun adalah Rp. . sehingga dengan besar biaya tambahan yang diperoleh yaitu Rp. Rp dapat menutupi kekurangan besar manfaat pensiun yang diperoleh oleh peserta dana pensiun yang dapat digunakan untuk kekurangan defisit.</p> 2024-01-31T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika https://jmks.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/68 SISTEM ANTRIAN UNTUK MENGANALISIS PENGOPTIMALAN PELAYANAN PENGAMBILAN OBAT DI PUSKESMAS BANABUNGI KECAMATAN PASARWAJO KABUPATEN BUTON 2024-01-10T08:27:08+00:00 Restayani sitirahmawatisari2502@gmail.com Arman arman.mtmk@uho.ac.id Jufra jufralect@gmail.com Wayan Somayasa wayan.somayasa@uho.ac.id Herdi Budiman herdi.budiman@uho.ac.id Norma Muhtar norma.muhtar@uho.ac.id <p>Puskesmas ialah suatu instansi di mana sangat berperan untuk melayani masyarakat yang harus memberikan pelayanan terbaik. Terdapat pasien per harinya sehingga dapat mengakibatkan antrian yang panjang dalam melayani pasiennya. Antrian adalah keadaan di mana sekumpulan orang yang membutuhkan pelayanan harus menunggu dalam suatu urutan baris tertentu sebelum memperoleh pelayanan. Hal ini disebabkan oleh kemampuan memberikan pelayanan lebih kecil bila dibandingkan dengan kebutuhan akan suatu pelayanan. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis dalam upaya mengoptimalkan sistem pelayanan dan untuk mengetahui kinerja sistem pelayanan pengambilan obat. Metode penyelesaian yang digunakan adalah metode observasi dengan model sistem ( . Penelitian dilakukan selama 5 hari pada hari senin-jumat bulan April tahun 2022. Data yang diambil adalah waktu antar kedatangan dan waktu pelayanan sehingga dari data tersebut diperoleh hasil ukuran kinerja dari disiplin antrian yaitu nilai utilitas sistem &nbsp;sebesar , rata-rata jumlah pasien dalam sistem &nbsp;sebesar &nbsp;pasien, rata-rata jumlah pasien yang menunggu dalam antrian &nbsp;sebesar 0,168 pasien, rata-rata waktu yang dihabiskan seorang pasien dalam sistem &nbsp;sebesar &nbsp;per jam, dan rata-rata waktu yang dihabiskan seorang pasien dalam antrian &nbsp;sebesar &nbsp;per jam. Sistem antrian yang diterapkan Puskesmas Banabungi Kecamatan Pasarwajo Kabupaten Buton sudah optimal karena antrian tidak cukup panjang</p> 2024-01-31T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika https://jmks.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/69 PENERAPAN METODE HUNGARIAN DALAM MENYELESAIKAN PENJADWALAN MATA KULIAH DI PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UHO 2024-01-30T09:14:15+00:00 Nirmala nirmala010498@gmail.com Arman arman.mtmk@uho.ac.id Lilis Laome lilis.laome@uho.ac.id Asrul Sani saniasrul1969@gmail.com Wayan Somayasa wayan.somayasa@uho.ac.id Muhammad Kabil Djafar kabildjafar@gmail.com <p>Penjadwalan mata kuliah merupakan kegiatan yang dilakukan untuk mengatur semua kegiatan perkuliahan oleh program studi perguruan tinggi.&nbsp; Tujuan dari penelitian ini adalah pembagian ruang kelas yang sesuai dengan jumlah peserta mata kuliah yang diprogramkan oleh mahasiswa. Masalah penjadwalan ini termasuk masalah penugasan. penjadwalan mata kuliah ini dapat diselesaikan dengan suatu metode yang disebut metode Hungarian. Penjadwalan mata kuliah ini dimodelkan menjadi model penugasan dengan memaksimumkan penggunaan ruang kelas.</p> 2024-01-31T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika https://jmks.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/70 ANALISIS MODEL SEITR PADA PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM TIFOID (TIFUS) 2024-01-30T14:16:46+00:00 Siti Rahmawatisari rahmawatisari2502@gmail.com Asrul Sani saniasrul1969@gmail.com Muhammad Kabil Djafar kabildjafar@gmail.com La Pimpi lapimpi.uho.mipa@gmail.com Wayan Somayasa wayan.somayasa@uho.ac.id Arman arman.mtmk@uho.ac.id <p>Penyakit demam tifoid merupakan penyakit yang disebabkan oleh infeksi bakteri Salmonella thypi, menyebar melalui makanan dan air yang terkontaminasi oleh feses dan muntahan dari orang yang terinfeksi bakteri Salmonella thypi. Penelitian ini bertujuan membahas model epidemik SEITR untuk penyebaran penyakit demam tifoid. Dari hasil analisis model SEITR diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Analisis kestabilan titik kesetimbangan bebas penyakit menggunakan linearisasi disekitar titik kesetimbangan. Pencarian bilangan reproduksi dasar juga dilakukan dengan metode next generation matrix. Hasilnya, titik kesetimbangan bebas penyakit titik sadel. jika bilangan reproduksi dasar kurang dari satu, artinya penyakit akan menghilang setelah jangka waktu tertentu, sedangkan titik kesetimbangan endemik stabil jika bilangan reproduksi dasar lebih dari satu, artinya penyakit akan tetap ada . Simulasi numerik model untuk penyakit demam tifoid yang dilakukan sejalan dengan analisis perilaku model.</p> 2024-01-31T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika https://jmks.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/71 ANALISIS MEDIAN FILTER TERHADAP REDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL 2024-01-10T08:07:03+00:00 Andi Muhammad Fathoni xfathoni@gmail.com Edi Cahyono edi.cahyono@innov-center.org Natalis Ransi natalis.ransi@uho.ac.id Arman arman.mtmk@uho.ac.id <p>Citra merupakan suatu representasi, kemiripan atau imitasi dari suatu obyek atau benda. Citra ada dua macam yaitu citra kontinu dan citra diskrit. Citra kontinu dihasilkan dari sistem optik yang menerima sinyal analog, misalnya mata manusia dan kamera analog. Citra diskrit dihasilkan melalui proses digitalisasi sehingga mampu menghasilkan citra diskrit, misalnya kamera digital dan scanner. Citra kontinu disebut juga citra analog&nbsp; dan citra diskrit disebut juga citra digital.Citra yang dikenal dalam komputer adalah citra dalam format digital. Citra yang kita miliki terkadang mempunyai kualitas mutu yang kurang bagus atau tidak memuaskan, misalnya mengandung noise atau derau. Steganografi adalah cabang ilmu yang dikembangkan untuk pengamanan informasi. Steganografi mempelajari bagaimana suatu informasi rahasia tidak dapat diketahui orang yang tidak berhak dengan cara menyisipkan atau menyembunyikan pesan rahasia tersebut ke dalam pesan yang lain.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk deskripsi penerapan Median Filter pada olah citra digital dan hasil analisis Median Filter dalam mereduksi noise pada citra digital. Metode yang akan digunakan pada tugas akhir ini untuk memperbaiki citra yang mengandung noise teks adalah median filter. Metode tersebut akan diterapkan pada citra yang mengandung noise teks. Penelitian ini dilakukan dimulai dengan mengambil data berupa citra atau foto. Selanjutnya, data tersebut akan difilter dengan median filter. Setelah itu kualitas citra di ukur dengan besaran yaitu PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). Pada penelitian ini dengan menggunakan 5 citra berbeda, dengan kernel filter , &nbsp;dan , hasil filter median kebanyakan masuk kategori medium quality, walaupun ada beberapa citra masuk kategori low quality</p> 2024-01-31T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika