PEMODELAN REGRESI POISSON TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERJADINYA HIPERTENSI DI KOTA KENDARI

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERJADINYA HIPERTENSI DI KOTA KENDARI

Authors

  • Tendriyawati Program Studi Matematika, Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari, Indonesia
  • Gusti Ngurah A. Wibawa Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Hasanuddin, Makassar
  • Bahriddin Abapihi Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Hasanuddin, Makassar

Keywords:

Equidispersion, Hypertension, Poisson’s Regression

Abstract

Regresi Poisson adalah metode regresi yang digunakan untuk menganalisis data yang variabel responnya berupa data diskrit (count data). Regresi Poisson digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel respon yang berupa data diskrit dengan beberapa variabel prediktor yang berupa data diskrit, kontinu, kategorik, ataupun campuran. Model regresi Poisson mempunyai asumsi equidispersi, yaitu kondisi dimana nilai rata-rata sama dengan nilai varians dari variabel respon bernilai sama. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel yang berpengaruh terhadap faktor-faktor hipertensi di Kota Kendari Tahun 2019 dengan menggunakan pemodelan regresi Poisson. Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian dapat disimpulkan bahwa faktor pelayanan kesehatan paling signifikan yang mempengaruhi jumlah hipertensi di Kota Kendari tahun 2019

Published

2023-04-24